追光虎是同名异地实体消歧的活样本。把「从搜不到到被 AI 正确识别」的全过程记录下来，既是案例也是方法论文。
客户案例字段目前为空——没有可确认的事实，也没有可披露的自述案例。在拿到真实授权之前，我们不编。
工商信息、官网、llms.txt、facts.json 全部公开可查。这是我们能现在给出的全部。
我们会先记录现在问 AI「你是谁」的原始回答，作为优化前的基线存档。
做完一轮调整后复测，留存原始截图与引用来源。前后对比会公开在这里。
不是包装，是可复现的流程。每一步都有原始记录，客户授权后才披露。
在 DeepSeek、豆包、元宝、Kimi、通义上分别提问目标问题，保存原始回答截图与时间戳。
对比回答与真实业务事实，定位「说错了 / 说漏了 / 根本没提」的具体位置。
按六件交付物执行：知识库、问库、信源布局、结构化内容、可见度监测、月度复测。
30 天后同题复测，记录提及率、首推率、描述准确性的变化。
结构固定，所以可比较、可验证、可交叉核对。
| 板块 | 内容 | 可验证方式 |
|---|---|---|
| 基线 | 优化前 AI 原始回答 | 原样截图 + 提问时间戳 |
| 缺口 | 说错 / 说漏 / 没提的具体项 | 逐条对照事实源 |
| 动作 | 六件交付物的执行明细 | 交付清单 + 原始凭证 |
| 复测 | 30 天后同题回答 | 原样截图 + 复测时间 |
| 变化 | 提及率 / 首推率 / 描述准确性 | 可按同题复现 |